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学术讲座【Valid properties of truncated Student-t distribution with applications in the analysis of censored data】

时间:2018-10-15浏览:532设置

时间:2018年10月20日(星期六)9:00

地点:旗山校区理工北楼601报告厅

主讲:南方科技大学 田国梁教授

主办:数学与信息学院、福建省分析数学及应用重点实验室

专家简介:田国梁,南方科技大学数学系统计学教授、博士生导师。1988年获武汉大学统计学硕士学位,1998年获中国科学院应用数学研究所统计学博士学位。1998-2002年,分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的St. Jude儿童研究医院生物统计系从事博士后研究,2002-2008年在美国马里兰大学Greenbaum癌症中心任Senior Bio-statistician。2008-2016年在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。国际统计学会(ISI)当选会员,担任Computational Statistics & Data Analysis、Statistics and Its Interface等4个国际统计学杂志副主编。主要研究领域为生物统计、计算统计和社会统计,目前研究方向:多元零膨胀计数数据分析、(0,1)区间上连续数据(以及其推广,即成份数据)的统计分析、不完全分类数据分析。首次提出的分组Dirichlet分布、套Dirichlet分布和G分布在生物统计中具有广泛而重要的应用;将非随机化的概念引入到敏感性问题的随机化应答技术中,发展了一个称之为非随机化应答技术的新研究方向。首次提出了一个新的组装分解(assembly-decomposition)方法用以构造MM算法中的替代函数,为MM算法在统计学中的广泛应用开辟了通道。在国际顶尖生物统计学期刊Statistical Methods in Medical Research、Statistics in Medicine、Biometrics发表论文14篇,在其他统计学期刊发表论文90余篇,在美国著名出版社John Wiley & Sons 和Chapman & Hall/CRC出版英文专著3部,在科学出版社出版英文教科书1本。2017年研究课题《MM算法中的几类问题之研究及其应用》获国家自然科学基金面上项目的5A资助。2018年他(排名第2)与南方科技大学环境科学与工程学院郑焰教授的联合研究课题《中国北方地下水砷不同尺度空间非均质性驱动机制》获国家自然科学基金重点项目资助。

报告摘要:Kim (2008) introduced an incorrect stochastic representation (SR) for the truncated Student-t (Tt) random variable. By pointing out that the gamma mixture based on a truncated normal distribution actually cannot result in a true Tt distribution, in this paper, we first propose three correct SRs and then recalculate the corresponding moments of the Tt distribution. Different from those derived from the invalid SR of Kim (2008), the correct moments of the Tt distribution play a crucial role in parameter estimations. Based on the proposed third SR and the correct expressions of truncated moments, expectation-maximization (EM) algorithms are developed for calculating the maximum likelihood estimates of parameters in the Tt distribution. Extensions to a Tt regression model and a t interval-censored regression model are provided as well. Simulated experiments are conducted to evaluate the performance of the proposed methods. Finally, two real data analyses corroborate the theoretical results.


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