时间：2025年9月19日下午15:00
地点：理工楼18号楼-307学术报告厅
主讲：漆桂林，东南大学计算机与软件工程学院教授、东南大学认知智能研究所所长
主办：光电与信息工程学院，医学光电科学与技术教育部重点实验室，福建省光子技术重点实验室，福建省光电传感应用工程技术研究中心
专家简介：漆桂林，东南大学计算机与软件工程学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任、国际期刊 Journal of Data Intelligence 主编、国际期刊 Journal of Web Semantics 副主编、情报工程编委。获得“江苏省六大人才高峰”资助和“创业南京高层次人才”资助。编写专著2 部，发表高水平学术论文 260 余篇。获得授权发明专利18项。主持和参与科技部重点研发项目、国家 863项目、自然科学基金重点、自然科学基金面上等 10 余项国家级知识图谱和自然语言处理相关项目以及阿里云、支付宝、中移动等企业项目。获2024电力科学技术进步奖三等奖。指导学生发表的论文获得国际会议ICTAI2015 最佳学生论文奖和中国国际大学生创新大赛（2023）银奖。
讲座简介：近年来，面向结构化知识的智能问答是人工智能领域的重要研究课题，其中结构化知识包括知识图谱、关系数据库和开放表格。本次报告将介绍基于大语言模型的结构化知识问答技术。首先，介绍基于大语言模型的知识图谱问答评测框架和方法。其次，介绍基于错误记忆和大模型自动标注的自然语言转SQL的方法和持续数据库表格的语义解析方法。然后，介绍基于图增强大语言模型的开放表格理解和问答方法。最后，探讨如何利用大语言模型将知识图谱、关系数据库和开放进行统一表示和问答。